可擴(kuò)充性
人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)方案,用戶(hù)的需求是不斷變化的,在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)應(yīng)留有一定的余地,保證用戶(hù)的動(dòng)態(tài)需求。比如,系統(tǒng)中的每個(gè)子控模塊都有唯1的地址,需要增加受控門(mén)數(shù)時(shí),電梯人臉識(shí)別價(jià)格,只要增加相應(yīng)數(shù)量的子控模塊和門(mén)禁子系統(tǒng),并給子控模塊分配唯1的地址即可。如果采用牛頓7000系列工控模塊作為子控模塊,電梯人臉識(shí)別公司,一個(gè)RS485網(wǎng)絡(luò)上可掛256個(gè)模塊。
人臉識(shí)別技術(shù)原理分析
人臉由于其易采集的特性,受到很多行業(yè)客戶(hù)的關(guān)注,特別是公1安、海關(guān)、商場(chǎng)等。人類(lèi)每天都在進(jìn)行人臉識(shí)別,因此也能接受這種身份認(rèn)證方式。人臉識(shí)別的研究始于上世紀(jì)中期,經(jīng)歷了數(shù)十年的努力,施工電梯人臉識(shí)別,現(xiàn)在已經(jīng)可以應(yīng)用在我們的實(shí)際生活中,電梯人臉識(shí)別,為我們提供各種便利。
人臉識(shí)別主要分為人臉檢測(cè)(facedetection)、特征提取(featureextraction)和人臉識(shí)別(facerecognition)三個(gè)過(guò)程.
人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)是指從輸入圖像中檢測(cè)并提取人臉圖像,通常采用haar特征和Adaboost算法訓(xùn)練級(jí)聯(lián)分類(lèi)器對(duì)圖像中的每一塊進(jìn)行分類(lèi)。如果某一矩形區(qū)域通過(guò)了級(jí)聯(lián)分類(lèi)器,則被判別為人臉圖像。
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